2018年，中國人工智能開源軟件領域迎來了快速發(fā)展期。白皮書詳細闡述了人工智能基礎軟件開發(fā)的現(xiàn)狀、趨勢與前景，強調(diào)了開源軟件在推動AI技術(shù)普及和應用中的關鍵作用。

正文內(nèi)容：

人工智能基礎軟件開發(fā)是AI產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，涵蓋框架、算法庫、工具鏈等。2018年中國在這一領域取得了顯著進展，以TensorFlow、PyTorch等開源框架為代表，國內(nèi)企業(yè)和開發(fā)者積極參與貢獻。白皮書指出，開源模式促進了技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建，但也面臨核心技術(shù)依賴、人才短缺等挑戰(zhàn)。

解讀PPT進一步分析了開源軟件的商業(yè)模式、政策支持及典型案例。例如，百度PaddlePaddle、華為MindSpore等本土框架的崛起，展示了中國在AI基礎軟件領域的自主可控努力。PPT強調(diào)了跨行業(yè)合作的重要性，建議加強產(chǎn)學研結(jié)合，以推動AI開源生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

白皮書及解讀PPT為行業(yè)提供了戰(zhàn)略指導，呼吁各界共同推動人工智能基礎軟件的開源創(chuàng)新，助力中國在全球AI競爭中占據(jù)主動地位。